Comment distiller des centaines de listes Lorcana réussies en un seul deck

Résumé :

Dans cet article, Frank Karsten propose une méthode pour construire un deck compétitif à partir de plusieurs listes performantes de Lorcana. Il critique les limites de la méthode d’average raw qui peut inclure des cartes inférieures ou manquer de synergie. À la place, il propose une méthode rafraîchie qui tient compte des performances des decks dans les tournois pour sélectionner les cartes les plus efficaces. Ce processus est destiné à faciliter la préparation des joueurs pour des compétitions.

Dans le monde des Jeux de Cartes à Collectionner (JCC), la construction d’un deck compétitif est une étape cruciale pour les joueurs, surtout en vue de tournois importants. Frank Karsten, dans son dernier article, explore comment distiller des centaines de listes réussies de Lorcana pour en créer une seule optimale. Alors que des sites comme InkDecks fournissent facilement accès à une multitude de listes, la tâche de déterminer quelles cartes privilégier peut sembler écrasante.

Karsten rappelle que la méthode classique consiste souvent à établir une liste moyenne qui compile les données disponibles, mais cette approche présente plusieurs défauts. En effet, un simple calcul de l’average peut aboutir à des résultats trompeurs, comme l’inclusion de cartes moins performantes ou l’oubli de la synergie entre les cartes. Par exemple, dans la construction de decks autour de personnages comme Le Troubadour – Narrateur Musical et Miss Bianca – Agente Inébranlable, une liste moyenne peut ne pas refléter les préférences affichées par les joueurs.

De plus, il souligne que cette méthode simple peut engendrer des problèmes tels que la création de listes contenant des fractions de cartes, ce qui est irréaliste dans un contexte de jeu. Ignorer les résultats des listes, en considérant toutes les constructions de decks comme égales, peut également priver les joueurs d’informations précieuses qui pourraient influencer leurs choix stratégiques.

Pour surmonter ces problèmes, Karsten propose une méthode améliorée où chaque carte d’une liste est traitée comme une entrée distincte, permettant ainsi une agrégation plus réfléchie qui prend en compte les performances lors des tournois. Cela peut offrir un aperçu plus utile pour les joueurs cherchant à se préparer efficacement pour leurs futures rencontres. En se basant sur des données concrètes de victoires et de défaites, cette méthode vise à affiner le choix des cartes et à affirmer la cohérence et la stratégie de jeu.

Ainsi, le chemin vers un deck gagnant repose à la fois sur des méthodes d’analyse adéquates et une compréhension approfondie des dynamiques du jeu Lorcana.

Lire l’article original sur TCGPlayer Lorcana (EN)

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